Врачи Омана разработали инновационную методику раннего выявления рака груди. Под руководством доктора Мухаммеда Абдуллы Салима Аль Хусаини, доцента Арабского открытого университета в Омане, исследовательская группа создала численную модель с использованием программного обеспечения COMSOL. Эта модель анализирует термофизические свойства тканей груди и помогает выявлять рак на основе температурных изменений.

Исследование сосредоточено на том, как размер опухоли, ее глубина и теплопроводность влияют на распределение тепла. Проект был отмечен в категории PhD на 11-й Национальной премии в области научных исследований, организованной Министерством высшего образования, исследований и инноваций.

Цель работы - повысить точность выявления рака молочной железы путем анализа температурных колебаний под влиянием свойств опухоли и методов охлаждения. Доктор Мухаммед отметил, что опухоли небольшого размера, расположенные глубоко, труднее обнаружить из-за незначительных температурных изменений.

Однако применение охлаждающего геля улучшает тепловой контраст, особенно для глубоких опухолей. Например, для опухоли на глубине 10 см разница в температуре может достигать 6°C при использовании местного охлаждающего геля.

Доктор Мухаммед подчеркнул необходимость дальнейших клинических исследований для подтверждения результатов и отметил, что локальное охлаждение может быть интегрировано в качестве дополнительного подхода при выявлении рака с помощью термографии.